728 x 90

Drogi sztucznej inteligencji

Rozwój sztucznej inteligencji jest długofalowym celem chyba każdej większej korporacji IT. Apple, Google, Microsoft, Facebook – wszyscy prowadzą projekty badawcze mające na celu wprowadzić coraz więcej SI do swoich produktów. Oczywiście jest to też jedno z głównych zainteresowań naukowców pracujących na uniwersytetach całego świata. Niemniej korporacje dysponując ogromnymi funduszami i widząc potencjalny zysk z tego typu rozwiązań również mają ogromy wkład w rozwój tej gałęzi nauki. 

Asystenci głosowi

Główne zastosowanie komercyjne sztucznej inteligencji jest widoczne we wszelkiego rodzaju asystentach głosowych. I tak mamy tutaj:

  • Siri od Apple
  • Cortana od Microsoft
  • Alexa od Amazon
  • Assistant od Google
  • Bixby od Samsunga

Jest więc tego trochę. Każda z firm ma odrobinę inne podejście, jednak wszystkie cechuje to, że główne przetwarzanie zapytań odbywa się na serwerach tych firm. Analiza głosu klienta, rozpoznanie czego klient oczekuje jest zadaniem, które wymaga dużych mocy obliczeniowych i dostępu do wiedzy (np w Siri, Cortanie i Alexie jest to wyszukiwarka Bing od Microsoftu).

Jeśli chodzi o dostępność tych rozwiązań dla zewnętrznych developerów, to Samsung jeszcze nie opublikował API, ale to zapowiedział [1], Apple daje bardzo ograniczone możliwości, skupiając się na kilku możliwych zastosowaniach Siri przez zewnętrznych developerów, ale podobno też to ma zostać rozszerzone [2] na najbliższym WWDC. Na inną ścieżkę rozwoju stawia Amazon, który pozwala niezależnym developerom tworzyć własne umiejętności Alexy [3]- w trakcie pisania tego artykułu jest to już . Podobne rozwiązanie prezentuje Microsoft dla Cortany [4].

Asystentów głosowych firmy te traktują jako kolejny etap do budowy rynku cyfrowego i kolejne pole walki o klienta. Niestety niedostępność większości w języku polskim (tylko częściowo rozwiązania od Google obsługują nasz język, i to w poprzednim wydaniu asystenta, czyli Google Now), powodują, że prawdopodobnie jeszcze przez długi czas będziemy patrzeć z zazdrością na możliwości naszych obcojęzycznych sąsiadów.

Wyższe zastosowania sztucznej inteligencji

Niezależnie od rozwiązań dla asystentów głosowych, firmy udostępniają czasem narzędzia, pozwalające na wykorzystanie potencjału ich systemów sztucznej inteligencji w zewnętrznych zastosowaniach developerów. I tak na uwagę zasługują :

  1. Google Deep Dream, czyli projekt Google dotyczący widzenia maszynowego, którego źródła udostępnione są na GitHub. Pozwala on na analizę obrazów, wyszukując w nich wzorców znalezionych w innych miejscach – swoją drogą pozwala to stworzyć dość ciekawe obrazy wynikowe.
  2. Google Prediction API [5], które dostarczając API operate o interferes REST pozwala budować modele uczenia maszynowego do wykorzystania w dowolnej aplikacji przez developera, głównie anlizie danych.
  3. Microsoft Cognitive Toolkit [6], pozwalający na wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego (deep learning) we własnych projektach, dostępny jako open-source. Swoją drogą pakiet ten został udostępniony w ostatnich dniach. Oryginalnie system Microsoftu był budowany w cell wykorzystania go do rozpoznawania mowy, niemniej pokazany update może być wykorzystywany na dużo szerszym polu.

OpenAI

Całkiem niedawno pojawiła się też nowa inicjatywa: OpenAI, niedochodowa firma mająca zająć się rozwojem sztucznej inteligencji [7]. Zajmują się tam badaniem podstaw sztucznej inteligencji, w tym uczeniu ze wzmocnieniem, robotyką, modelami generatywnymi czy strategiami ewolucyjnymi. Za projektem stoją natomiast znów duże korporacje. Jest on finansowany przez Microsoft, Amazon, InfoSys, czy nawet osoby indywidualne (np. Elon Musk)

Przyszłość świata

Sztuczna inteligencja, na którą patrzymy w filmach zwykle nie przynosi nic dobrego, a w większości przypadków kończy się to zagładą ludzkości (Matrix, Terminator, Battlestar Galactica). Tymczasem po cichu wchodzi już do naszego codziennego życia. Wprawdzie nie są to bardzo spektakularne wejścia, bo cały czas nie udało się osiągnąć samoświadomości, ale pozwalają dostrzec, że w tej tematyce drzemie ogromny potencjał. Wielkie środki przeznaczane na rozwój tej gałęzi IT mogą już niedługo zaowocować kolejną rewolucją. Mam nadzieję, że dobrą dla zwykłych użytkowników.

Źródła

[1] http://www.businessofapps.com/samsung-will-launch-an-sdk-for-new-bixby-virtual-assistant/

[2] https://www.macrumors.com/2017/06/02/siri-third-party-app-expansion-wwdc/

[3] https://developer.amazon.com/public/solutions/alexa/alexa-skills-kit/getting-started-guide

[4] https://developer.microsoft.com/pl-pl/cortana

[5] https://cloud.google.com/prediction/docs/

[6] https://www.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/

[7] https://openai.com/about/

 

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked with *

Cancel reply

Inne artykuły

Zapraszamy na WMiI UMK

Studia na Wydziale Matematyki i Informatyki

Nasze szkolenia

iOS11 Design Patterns: szkolenie w Warszawie, 22-24.09.2017


Python – i Ty możesz programować: szkolenie dla nauczycieli, 13-14 września 2017 w Toruniu


Od zera do Apple kodera – szkolenie dla początkujących, 8-10 września 2017 w Warszawie


Xamarin – programowanie wieloplatformowe, 9-10 września 2017 w Toruniu

Ostatnie artykuły

Zapraszamy na UMK